Ny AI-modell kan forutsi hvem som har best effekt av immunterapi ved lungekreft

Hans Anderssen
wclc 2025 livestudio

I3LUNG-prosjektet viser at kunstig intelligens som kombinerer flere datakilder forutsier behandlingsutfall bedre enn tradisjonelle biomarkører.

Studien inkluderte mer enn 2300 pasienter. Modellen brukte kliniske data, bildediagnostikk, vevsbilder og genetiske analyser. Den slo både PD-L1 og blodmarkører i å forutsi hvilke pasienter som har nytte av immunterapi, og hvilke som ikke gjør det. Forskerne mener verktøyet kan bli et viktig supplement i klinisk beslutningstaking.

Hva er et AI-basert klinisk beslutningsstøttesystem (PDSS)?

  • Formål: Hjelpe leger å velge den mest effektive behandlingen for den enkelte pasient.

  • Hvordan: Kombinerer mange ulike datakilder – f.eks. kliniske data, bildediagnostikk (CT), vevsbilder (patologi) og genetiske analyser.

  • Fordel: Kan oppdage mønstre som er vanskelige å se med tradisjonelle biomarkører som PD-L1.

  • Bruk: Gir ikke endelig behandlingsvalg, men fungerer som et støttesystem som supplerer legens vurdering

Powered by Labrador CMS